Forschung
und Lehre

Forschung und Lehre

In der Forschung fallen große Datenmengen in einer Vielzahl von Systemen an, die oftmals nicht mit den vorhandenen Systemen zusammengeführt und ausgewertet werden können. Bei der Planung, Durchführung, Auswertung und dem Abschluss einer Studie ergeben sich daher vielfältige Herausforderungen, wie z. B.

• fehlende Transparenz zur Konzeption/Planung einer Studie,
• aufwändige manuelle Sammlung von Daten aus unterschiedlichen Systemen und auf dem Papier,
• erschwerter, nicht automatisierter Datenaustausch,
• manuelle, fehleranfällige Prozesse bei Anonymisierung, Datenaggregation, Anreicherung und Auswertung.

Caradigm bietet die Lösung

Die Caradigm Intelligence Platform ist in der Lage, Daten aus der Patientenversorgung zu sammeln und diese mit anderen Datenquellen, wie z. B. Forschungsdokumentationen anzureichern, zu verteilen und daraus Aktionen folgen zu lassen.

Die Lösung erlaubt Ihnen:

• vorhandene Daten-Hypothesen auszuarbeiten sowie Studiendauer und Patientenzahl abzuschätzen
• Studienkollaborationen leichter aufzusetzen – inklusive abteilungs- und institutionsübergreifender Workflows
• die Integration eigener Algorithmen bzw. Scores
• automatisiertes Patientenmatching, Pseudonymisierung und De-Identifikation
• die automatisierte Erkennung von möglichen Studienpatienten
• das Absetzen von Alerts
• Forschern eine sehr flexible Plattform zu bieten, die dennoch datenschutzrechtliche Aspekte berücksichtigt
• anonymisierte Fälle für die Lehre zu sammeln